人工神经网络anns来自于神经生理学的研究成果，即用大量相对简单的处理单元（人工神经元）通过复杂的互连构成神经网络计算机。这个实现途径强调大规模并行、分🝔布式的表示与处理、非线性的动力学系统行为、系统的训练与学习以及模拟量的处理等等。
人工神经🙷🏃网络可以看作是一种仿生学设计方案，相比其他🐓⛇😒的三种☳模型，最容易实现，所以相关的研究成果最多。
科学家们都不敢断定能否用这种😩🄁方案设计出真正的智能机，智能产生的本质一直没有弄清楚。智能机研究的沉寂跟巨额投资无法短期内见到成果有关系，当然不乏科学界忽悠势力阶层的成分在内，这些年科学家们没少做这种无聊的事。
李庄相信这种方案，但他觉得纯粹的仿生学设计只🍗会死路一条，因为物质基础不一样。人类使用的生物网络，而智能机使用的是硅光网络，这两种网络的运行方式本来就有差别，不能生搬硬套。这些年他研究了不少的工程实现方案，但觉得有一条无法绕过，就是🂸📥计算机语言，复杂的模块化设计需要一种高效执行的跨平台语言，最好是能通用于硅光网络。用这种新语言编写的人工神经网络电脑操作系统软件可以将运行平稳性提到最高，效率则依赖于算法和数据结构。
设计新语言？这是个很狂妄的念头，因为只有大师级人物才能玩这个领🈞⛄域。