而且这🁜🆫种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多🚍了。
按照协议，两款长庚芯片🏞🛊🚬在流片成功后，第一时间就送了一🇷批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到🐳量产需要6个月左右的时间。🚍
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时🖑👼🎎可以量产。
这些东西♴交给研发部来做就行，如果👁产能不够，可以直接从【科技宝典】当中🌺🄊🟈再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积🏞🛊🚬分，甚至可以直接来一条C级纳米SO🚍C生产线，但🌺🄊🟈是设计图纸的时间太长了。
等🞸😷🆁他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯☝🀛片都没有打败高通🞖🔋，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、v🗨ivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一♴部😱分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的🏥🜋🀩弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚♴给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用🔺🅨🉅在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太🚍多技术含量的传感器都🃰🛟🝪做了💋出来。
比如光线、😱距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上🁜🆫又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！
在接下来的半个📏🙻月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在规划下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿到了官方的大量订单，长庚🖑👼🎎量产的同时，还获得了大量的研发资金。