而且这种为特定用途设计的辅助芯片，⛜🛐在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和🄌长庚2成功了，虽然不能当成😩🄁手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多♕🈔了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一🄱🁓🅔批样品🃒🗋🚂到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一🄌款芯片从流🚒片成功到量产需要6个月左右的⛼时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以⛼量产。🄯🁂🂻
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接⛼从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，😠甚至可以直接来一条C级👈🔇纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间⚞太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹🙉果、三星、谷歌等等早已经用上了🌛⛘更先⚥进制程的旗舰芯片。
这就是自💹🖱🖖研芯片加自己生产的劣势，🙉🙉连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条👲路，像oppo🄯🁂🂻、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足🎜够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊🚒病也😠很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能🂫👲性几乎为0。
两款🟥长庚给星云科技开了一📒🚓个好头，隔壁影像传感器的研⛼发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研🖻🗱发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在🌌♓进度🎈🏋😦上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重🖻🗱力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也🂫👲绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性🁟🖘能、影像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在🗘🛼⚋规🎊划下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿到了官方的大量订单，长庚量产的同🀤⚚时，还获得了大量的研发资金。