而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更🃊🖈少一些，当然这只💵是相对而言。
好在🌕⚥📢长庚1和长庚2成功了，虽然不能🔛当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行🞼🙞更深层次的测试。
通🙊🈮常来说，一款芯片从流片成功到量产需要6🚣🕋个月左右的时🈹间。
但对于星云科技来说，只要⚘👭🌃原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交🏸🞳给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加🔡🂆🌤生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直🕓🉈接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸😄的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等🔨等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片🌲🃁。
这就是自研芯片加🅱自己生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有打🅫🉢败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断🆘然不会走这条路，像oppo🜡、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分🔰市场，研发出一些🕪🌝独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发🌲🃁中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上☿🅌，弯道超车打败国🏈😃⚑际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云🁼科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一🞼🙞种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可🃊🖈以用在自家产品上，这就有点难🌲🃁了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是👈🔟其他不需要太多技术含量的传感🖄🐆♒器都做了出来。
比如🌕⚥📢光线、🏸🞳距离、重力、加速度等传感器🕓🉈，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机🌕⚥📢上又不需要那么顶级的⚘👭🌃传感器，能🔛够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星🎞💉🐃云科技的动作少了很多，有不少人猜测星云科技应该在规划下一代产品。
殊不知，星云科技已经拿到了官方的大🔛量订单，🂶📓长庚量产的同时，还获得了大量的研发资金。